admin准确 ，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了 ，数值模式就是描述大气运动的一组方程组，通过计算机计算得出数值结果 。但是这些结果并不能直接反映天气现象 。相反 ，它反映了大气的各种变量(气压、温度 、风速 、降水等。) ，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气 。有个问题需要解释一下 。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量，然后看接下来几天的变化 。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些) ，然后看看明天这些变量会是什么 。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天 ，以现在的技术条件，误差会非常大，几乎和失明一样 。然后有人问 ，气候预测 ，一个预测就是几个月几年，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式 ，就是输入边界条件 ，有点傻？不是，边界条件基本上是指地形、海水温度 、太阳辐射等变量 。也叫外力。在这些外部强迫条件下 ，经过一定的时间 ，气候模式可以达到相应的平衡 。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候 。当然，这种气候预报不是每天的天气状况 ，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温 ，哪一天下大雨，就不能报道了 。但是这个定性的信息已经很有用了 。比如秋天 ，如果提前知道冬天是冷是暖 ，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低 ，换句话说 ，预报时间越长，月份越不准确 。相反 ，输入外部强迫的气候预测模式 ，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间，时间短 ，不一定能平衡) 。中间有一个尴尬点 ，就是预报时间在10-30天的范围内，不允许逐日 ，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测 ，这是科学研究中的一个难点 。所以，每天看 ，差不多够看7天了 。
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